CATNAT Risk Optimizer ENTERPRISE
⚡ Enterprise SaaS — Actuariat & Réassurance

Maîtrisez vos risques
CATNAT avec précision

Plateforme actuarielle intégrée dans ASSURF. Simulation Monte Carlo, scoring multi-péril, SCR Solvabilité II et optimisation de réassurance.

EP CURVE — OEP/AEP  |  Monte Carlo 10 000 scénarios
VaR 99.5% OEP Brute AEP Nette 10 ans 100 ans 200 ans
10K+
Scénarios Monte Carlo
8
Périls modélisés
99.5%
Niveau de confiance SCR
6
Structures de réassurance

Périls naturels couverts

Scoring multi-péril · données GASPAR / GEORISQUES

🌊 Inondation 🌪️ Tempête ☀️ Sécheresse 🌨️ Grêle 🏚️ RGA 🌀 Cyclone 🏔️ Séisme 🔥 Feux de forêt

Modules intégrés

Architecture modulaire pour équipes actuariales

📥

Ingestion Portefeuille

Import CSV, Excel, Parquet ou API. Validation automatique, détection d'anomalies, géocodage et versioning.

🗺️

Géolocalisation

Carte interactive Leaflet, heatmap d'exposition, clustering spatial, concentration par région.

🎯

Scoring CATNAT

Score [0-1] par péril avec décomposition explicative : fréquence × sévérité × vulnérabilité × exposition.

⚙️

Simulation Monte Carlo

10 000+ scénarios. Distributions GPD/Pareto, EVT, copules gaussiennes et de Gumbel, stress climatique RCP 8.5.

📐

Moteur Actuariel

Calcul vectorisé NumPy : AAL, PML 100/200 ans, VaR 99.5%, TVaR, courbes OEP/AEP, prime pure.

🔄

Réassurance

Quote-Part, Surplus, XL, CAT XL, Aggregate XL, Stop Loss. Optimisation automatique min(Prime + SCR + Volatilité).

🏦

SCR Solvabilité II

Formule standard EIOPA, matrice de corrélation BSCR, stress climatique RCP/SSP, waterfall capital.

💓

Swap Longévité

Stress testing des passifs retraite, jambe fixe/flottante, efficacité de couverture, collatéral et export JSON.

🤖

IA / Machine Learning

XGBoost, GLM Tweedie, Isolation Forest, K-Means. SHAP values, feature importance, prédiction fréquence/sévérité.

📊

Reporting

Dashboard exécutif, actuariel et réassurance. Export PDF, Excel, PowerPoint. KPIs temps réel.

Stack technique

Django 4.2 PostgreSQL Celery + Redis NumPy + SciPy GeoPandas XGBoost + SHAP Leaflet.js Plotly Bootstrap 5

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